Diez reglas para estadísticas más inteligentes

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La semana pasada fue el Día Mundial de la Estadística y, si bien es posible que no haya celebrado esta festividad mundial menos querida, tal vez debería hacerlo. A medida que el mundo se vuelve más complejo, los datos nos ayudan a comprender lo que realmente está sucediendo y a tomar decisiones inteligentes. También se puede manipular para plantear puntos políticos, engañar a otros y reforzar los prejuicios existentes.

Por ello, el escritor y economista Tim Harford decidió marcar la ocasión un hilo de twitter largo sobre cómo comunicarse claramente con números y evitar ser recogido por BS impulsado por datos de otras personas.

Como autor del nuevo libro Cómo agregar el mundoHarford está en una posición ideal para ofrecer estas lecciones y, como lo hizo en Twitter, su sabiduría es tan sucinta que no tienes excusa para no recordarla. Para una lectura más fácil y más referencias, aquí está el consejo extremadamente útil de Harford.

1. Encuentra tus sentimientos.

«Lo que creemos o no queremos creer está fuertemente influenciado por nuestra respuesta emocional. Muchas de las afirmaciones estadísticas que vemos no son solo datos: son armas en una discusión. Las redes sociales prosperan con las emociones», advierte Hartford.

No puedes escapar de tus emociones, pero puedes notarlas e intentar corregirlas. «Si la reacción a una afirmación es instintiva, ¡eso prueba que tenía razón!» o ‘fake news’, tenemos que contar hasta tres y pensar con más claridad «, recomienda Harford.

2. Piense en sus experiencias personales.

«Obtenemos información de gráficos y tablas. También obtenemos información de las ricas y vívidas experiencias que nos rodean», escribe Harford. «A menudo, nuestra experiencia personal contradice los datos. A veces, los datos son engañosos. A veces, es nuestra propia experiencia la que está sesgada de alguna manera. Una cosa que he aprendido de los grandes [data wizard and beloved TED speaker] Hans Rosling dijo que el mejor conocimiento se obtiene cuando podemos combinar ambos. «

3. Evite la lista prematura.

Harford advierte a los nerds de los datos entre nosotros: «Uno de los peligros de los números es la tentación de desglosarlos (tasas, tasas de aumento, promedios y variaciones) antes de que entendamos a qué se refieren».

«Se podría decir que la crisis financiera de 2007-08 fue causada en parte por un análisis matemático muy sofisticado de las medidas de riesgo que no se entendió bien. Empiece por comprender a qué se refieren las cifras, ¿verdad?» insta.

4. Da un paso atrás y disfruta de la vista.

Ya conoces esta caricatura en la que varias personas con los ojos vendados tocan un elefante y hacen interpretaciones muy diferentes de lo que están sintiendo. El tipo de la cola cree que tiene una cuerda en la mano. El del flanco está frente a una pared. Bueno, el mismo fenómeno puede ocurrir cuando te aferras a un solo número.

«En lugar de centrarse en el punto de datos más reciente, consiga algo de contexto. ¿Qué sucedió con esta serie de datos en el último año? ¿La última década? ¿Qué está sucediendo en otros lugares? ¿Hay comparaciones que ayuden a comprender el número?» Sugiere Harford.

5. Obtenga la historia de fondo

De manera similar a lo anterior, Harford también aconseja a las personas que reflexionen sobre el origen humano de las estadísticas que escuchan.

«Cada número aparece ante sus ojos por una razón, a menudo porque es particularmente sorprendente. Puede ser sorprendente porque no es representativo de una tendencia más amplia. Puede ser sorprendente porque está absolutamente mal», dice. «La ‘crisis de la replicación’ en psicología se produjo cuando los científicos se dieron cuenta de que los artículos revisados ​​por pares tenían un filtro fuerte para ‘interesantes’: los artículos buenos pero aburridos fueron enterrados mientras se publicaban sanguijuelas. Pero el mismo filtro fuerte, el sesgo de publicación, es por todas partes.»

6. Pregunte quién falta

Los datos son tan buenos como la representatividad de la muestra de la que proceden. Si pasa por alto a personas o grupos, las conclusiones se desvían fácilmente. Para conocer más sobre el fenómeno, recomienda el libro Mujeres invisibles de Caroline Criado Perez.

Se trata de «cómo los datos que recopilamos a menudo omiten o no desagregan las necesidades de las mujeres para que podamos hacer preguntas sobre las diferentes experiencias de mujeres y hombres», explica. «Una vez que empiece a pensar de esa manera, verá brechas de datos en todas partes, desde los tímidos votantes de Trump que los encuestadores no vieron en las últimas elecciones hasta grandes afirmaciones impulsadas por big data que solo aquellos de nosotros con teléfonos inteligentes medimos. »

7. Exija transparencia cuando la computadora diga «no».

«Los algoritmos ofrecen información asombrosa, pero muy a menudo son comercialmente confidenciales», explica Harford en este consejo, que es particularmente relevante para los ejecutivos. «Los ejecutivos y políticos se tragan grandes historias sobre el rendimiento del algoritmo … pero estas grandes afirmaciones a menudo no están probadas. Deberíamos pedir mejores pruebas y un escrutinio independiente».

8. No dé por sentado los fundamentos estadísticos.

Es posible mentir y cubrirse con números, pero ¿te imaginas tomando decisiones difíciles sin datos? Tenemos que tener cuidado con las estadísticas, pero no debemos olvidarnos de apreciarlas y a quienes recopilan y procesan los datos para crearlas.

«A nuestro alrededor, los estadísticos y otros fanáticos de los héroes están recopilando y analizando cuidadosamente las cifras que necesitamos para comprender lo que sucede a nuestro alrededor», escribe Harford, citando a todos los científicos que se apresuran a controlar la pandemia actual. , como un ejemplo de gran actualidad.

«Las estadísticas son tranquilas y están cuidadosamente compiladas y las damos por sentado. Simplemente asumimos que siempre están ahí cuando las necesitamos. Solo nos damos cuenta cuando algo sale mal. Es una pena. Así que celebremos gente maravillosa que nos ayuda a ver lo invisible a nuestro alrededor «, insta.

9. Recuerde que la desinformación también puede ser hermosa.

El hecho de que un diagrama se vea pulido y final no significa que sea correcto.

«La visualización de datos conlleva un riesgo», advierte Harford. «»[How Charts Lie author] Alberto Cairo señala que nuestro sentido visual es tan fuerte que usamos frases como «veo» como sinónimo de «comprendo». Sin embargo, muy a menudo la comprensión es ilusoria: la belleza nos ha engañado. Todas las demás reglas se aplican doblemente al visualizar una imagen de datos. «

10. Sea abierto.

«Es fácil de decir, ¿no? Pero de lo que estoy hablando es de la voluntad de profundizar en los datos y admitir ante usted mismo y ante los demás que ha cambiado de opinión», dice Harford. Este es un gran consejo sin importar qué pregunta o afirmación esté tratando de evaluar.

¿Intrigado por el consejo de Harford? Luego te lleva a la librería para recoger su libro.

Las opiniones expresadas aquí por los columnistas de Inc.com son las suyas propias, no las de Inc.com.

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